В Липецке повысили процент выявляемости рака молочной железы на ранних стадиях благодаря нейросетям

В Липецком областном онкологическом диспансере внедрили модель, искусственного интеллекта, которая помогает специалистам анализировать и обрабатывать маммографические снимки. 

В основе ИИ-модели заложена специальная нейросеть, которая обрабатывает изображения и отправляет оценку снимка врачу для более тщательного анализа. Процесс полностью автоматизирован и синхронизирован с диагностическими аппаратами лечебного учреждения.

«Буквально за несколько секунд после обработки врач получает оценку снимка от системы в закодированном виде и учитывает его как второе мнение. Ежедневно искусственный интеллект выделяет в среднем 7-8 пациенток, которых следует отправить на дополнительное обследование», - подчеркивает заведующий отделением рентгенодиагностики Липецкого областного онкологического диспансера.

Внедрение искусственного интеллекта доказало свою эффективность как в повышении выявляемости опухолей на ранних стадиях, так и в оптимизации рабочих процессов. В общей сложности эксперимент по интеграции нейросетей затронул 13 медицинских учреждений Липецкой области. Сейчас обсуждается дальнейшее его применение по другим направлениям диагностики: флюорография и компьютерная томография легких.

Активно возможности ИИ внедряются и в других регионах России. Так в Москве только за прошлый год нейросеть обработала более 350 тысяч маммограмм. Обследования проводились в рамках ОМС.